Google広告は「ROAS 400%」、Meta広告も「ROAS 350%」。レポート上はどちらも好調に見えます。でも2つの数字を足し算して「広告全体で効率がいい」と判断すると、実態より大きい売上を見ていることがあります。各媒体が同じ購入を別々に自分の成果として数える「二重計上」が起きるからです。本記事は、なぜ媒体別ROASの合算が過大になるのか、それを避けるMER（広告全体の効率）という指標とは何か、2つの使い分けまでを整理します。
動画で1分まとめ
この記事のまとめ#
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platform ROASは媒体ごとに「盛られる」
各広告媒体は同じ購入を自分の成果として数えるため、ROASを合算すると実際の広告経由売上を超える
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MER ＝ 総売上 ÷ 総広告費
広告全体を1つの数字で測る指標。媒体をまたいだ二重計上の影響を受けない
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ROASは媒体ごとの改善、MERは予算全体の判断に使う
日常の運用最適化はROAS、月次の予算配分やビジネス全体の効率判断はMER
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MERだけでも「新規かリピートか」は見えない
見かけのROASが高い媒体は、放っておいても買う既存客の再来訪に偏っていることがある
1. platform ROASが盛られる仕組み#
結論: 各媒体が同じ購入を別々に数えるため、ROASを合算すると実際の売上を超える。
ROAS（広告費用対効果）は、その媒体の広告経由売上を広告費で割った数字です。Google広告の管理画面に出るROASは、「Googleが自分の成果だと判断した売上」を使っています。Meta広告のROASも同じで、「Metaが自分の成果だと判断した売上」を使います。
問題は、1人のお客さんが複数の広告に触れてから購入することです。たとえばMetaの広告を見て商品を知り、後でGoogleで検索して購入した場合、MetaもGoogleも「この購入は自分の広告のおかげ」と数えます。これがアトリビューション（どの広告が売上を作ったかの割り当て）の二重計上です。
数字で見ます。月の広告費が合計100万円（Google 50万・Meta 50万）の店舗で、
Google申告：ROAS 400% → 申告売上 200万円
Meta申告 ：ROAS 350% → 申告売上 175万円
媒体申告の合計 ＝ 375万円
実際の広告経由売上 ＝ 300万円
申告の合計は375万円ですが、実際の広告経由売上は300万円。差の75万円は、両方の媒体が同じ購入を数えた二重計上です。媒体ごとのROASをそのまま足すと、広告全体の成果を25%も大きく見てしまいます。
2. MERとは何か#
結論: MERは総売上を総広告費で割った数字で、媒体をまたいだ全体の効率を1つで測る。
MER（Marketing Efficiency Ratio・マーケティング効率比）は、会社全体の総売上を、広告費の合計で割った指標です。
MER（％）＝ 総売上 ÷ 総広告費 × 100
先ほどの店舗で、自然検索や直接流入も含めた総売上が500万円、総広告費が100万円なら、MERは500%です。ポイントは、MERが「どの媒体の成果か」を割り当てないことです。割り当てをしないので、二重計上が起きません。媒体別ROASのように水増しされない、広告全体の素直な効率がわかります。
MERにはもう1つ利点があります。広告以外の売上（自然検索・リピート・口コミ）も分子に入るため、「広告を増やしたら全体の売上はどう動いたか」を映します。広告費を2倍にしてもMERが下がるなら、その追加投資は全体として効率を落としている、と判断できます。媒体の中だけを見るROASでは気づきにくい変化です。
なお、利益まで見たい場合は、総売上の代わりに原価や送料を引いた貢献利益を使う「貢献利益ベースのMER」もあります。粗利率を加味した利益の見方は粗利率別・損益分岐点ROASの計算方法で詳しく扱っています。
3. ROASとMERの使い分け#
結論: 媒体ごとの改善はROAS、予算全体とビジネスの効率判断はMERで見る。
ROASとMERは、どちらが正しいという話ではなく、見る範囲が違う指標です。片方だけに頼ると判断を誤ります。
ROASが向いている場面
- Google広告・Meta広告など、媒体ごとのキャンペーン改善
- どのクリエイティブ・どの商品の広告が効いているかの比較
- 日々の運用で、すぐ手を打つための数字
MERが向いている場面
- 来月の予算を、どの媒体にいくら配分するかの判断
- 広告費を増やしたとき、ビジネス全体の売上が伸びたかの確認
- 自然流入やリピートも含めた、会社全体の広告効率の評価
実務では、媒体の中はROASで磨き、全体の出し方はMERで決める、という二段構えが有効です。媒体別ROASだけを追うと、二重計上で「全体では効率が落ちているのに、各媒体は好調に見える」状態を見逃します。
4. MERでも見えない新規とリピートの差#
結論: MERは全体を均すため、新規客を増やした媒体とリピートを再来訪させた媒体の差が消える。
MERは便利な一方で、すべてを1つに均してしまうので、見えなくなるものがあります。最大の盲点は「新規客なのか、リピート客なのか」です。
広告媒体は、いちばん安く買ってくれる人に配信を寄せる性質があります。安く買ってくれる人とは、多くの場合「放っておいても戻ってきた既存客」です。だから、リピート客の再来訪が中心の媒体は、見かけのROASが高くなりやすい。逆に、まだ商品を知らない新規客に届ける媒体は、その場では売上につながりにくく、ROASが低く見えます。
ここで「ROASが低いから」と新規開拓の媒体を止めると、将来リピートしてくれるはずの新しいお客さんの入り口を自分で閉じてしまいます。検索広告のように「すでに欲しい人を刈り取る」媒体と、SNS広告のように「これから欲しくなる人を増やす」媒体は、同じ売上効率の物差しで比べてはいけません。
判断を誤らないために、チャネルごとの売上を「新規かリピートか」で分けて見ることが必要です。MERで全体の効率を確認しつつ、新規獲得の貢献はチャネル別・新規リピート別の売上で別に評価する。この二層で見ると、予算が厳しいときに「本当に守るべき媒体」を間違えずに選べます。
RevenueScopeの解決策
platform ROASが盛られるのも、MERで全体を均すと新規とリピートが見えなくなるのも、根っこは同じです。「どのチャネルが、どんな売上を、本当に作ったのか」が、媒体の自己申告でしか見えていないことです。
RevenueScope は広告費を入力させません。ROASやMERを計算してくれるツールではない、という意味です。代わりに、自前のトラッキングで重複を取り除いたチャネル別の売上を、1つの画面で見せます。各媒体がばらばらに主張する盛られた数字ではなく、最後にどこから来て購入したか（Last-touch）で全チャネルをそろえた、共通のものさしです。媒体をまたいだ二重計上は、これでなくなります。
ただし Last-touch にも弱点があります。最後のひと押しをした媒体に売上が寄るため、それだけでは新規開拓の貢献を小さく見せてしまいます。だからこそ RevenueScope は、チャネル別の売上を新規とリピートに分けて見られるようにしています。重複を取り除いた共通のものさしと、新規・リピートの分解を併せて見ることで、「見かけのROASが高いだけで、実は既存客の再来訪に偏った媒体」を切り分けられます。
具体的には、チャネル別の RPS（1セッションあたり売上） を新規・リピート別に比べられます。MERを自分で計算するときも、その分子になる全体の売上とチャネルごとの配分を、RevenueScope が一貫した基準でそろえます。媒体の自己申告に振り回されず、全体の効率と新規獲得の貢献を同じ起点から見る。これが次の一手です。
FAQ#
よくある質問#
Q. MERとROAS、どちらをメインのKPIにすべきですか？
A. 両方を役割分担させるのが現実的です。媒体ごとの運用改善はROAS、月次の予算配分や全体効率の判断はMERを使います。どちらか一方だけにすると、ROASだけでは二重計上で全体を過大評価し、MERだけでは媒体ごとの良し悪しが見えなくなります。
Q. なぜ媒体別ROASを合算してはいけないのですか？
A. 各媒体が同じ購入を自分の成果として数えるためです。1人のお客さんがMeta広告とGoogle広告の両方に触れて購入すると、両方が「自分の売上」と計上します。合算すると、その重複の分だけ実際の広告経由売上より大きくなります。
Q. MERの目安となる数値はありますか？
A. 業種・粗利率・広告依存度で大きく変わるため、一律の目安はありません。大切なのは絶対値より変化です。広告費を増やしたときにMERが下がるなら、その追加投資は全体の効率を落としています。自社の過去のMERを基準に、施策の前後で比べる使い方が有効です。
まとめ#
媒体別ROASは、各媒体が同じ購入を二重に数えるため、合算すると広告全体の成果を過大に見せます。MER（総売上÷総広告費）は媒体をまたいだ全体の効率を1つの数字で測り、この二重計上の影響を受けません。媒体の中の改善はROAS、全体の出し方はMERという二段構えが、広告予算の判断を誤らせない基本です。
ただしMERも万能ではなく、新規客を増やした媒体とリピート客を再来訪させた媒体の差は均されて見えなくなります。最初の一歩として、自社の総売上と総広告費からMERを出し、さらにチャネルごとの売上を「新規かリピートか」で分けて見てください。「どの媒体を本当に守るべきか」が、具体的な数字で判断できるようになります。
関連記事#
参考文献#
- Google 広告 「アトリビューション モデルについて」2024年
- Google アナリティクス 「アトリビューションのスタートガイド」2024年
- Shopify 「Marketing Efficiency Ratio: How To Calculate + Improve MER」2026年
