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Google広告の予算A/Bテストが9月開始|答えは媒体の中

Google広告に、複数の検索キャンペーンをまたいで異なる予算とROI目標を試せるA/Bテストが入ります。提供は9月から。比べる作業そのものは媒体の中で完結するようになりますが、テストが決着させるのはGoogle広告が計上した成果の側までです。公式ブログと公式ヘルプの記載に絞って、この機能が答える問いと答えない問いを切り分けます。あわせて、テストを始める前に決めておく採用の条件を1つに絞る形と、その条件に使う2つの数字がどこにあるのかを整理します。

Google広告の予算A/Bテストが9月開始|答えは媒体の中

Google広告に、複数の検索キャンペーンをまたいで異なる予算とROI目標を試せるA/Bテストが入ります。提供は2026年9月からです。比べる作業そのものは、これで媒体の中で完結するようになります。この機能が決着させる問いと、決着させない問いを、公式の記載に絞って切り分けます。

この記事のまとめ#

  1. 2026年9月に入るのは、複数の検索キャンペーンをまたいだ予算とROI目標のA/Bテスト

    公式ブログは、AI Maxのワンクリック実験を土台とした機能として告知しています

  2. 提供時期は月単位でしか公表されていない

    原文にあるのは「9月に提供開始」までで、日付は書かれていません

  3. テストの結果に出るのは、Google広告が計上した成果

    コンバージョンの計上範囲もアトリビューションモデルも、媒体側の定義で決まっています

  4. 採用の条件は、テストを始める前に1つ決めておく

    増やした予算が自社サイトの売上をいくら動かしたら採用するか、を先に置きます

1.9月に入るのは、複数のキャンペーンをまたいだ予算のテスト#

9月に増えるのは、複数の検索キャンペーンをまたいで予算とROI目標を試せる手段です。

Google Ads & Commerce Blogの2026年8月20日の記事に、この機能の記載があります。AI Maxのワンクリック実験を土台としたものだと書かれています[1]。内容は、複数の検索キャンペーンにまたがる異なる予算とROI目標を1つのA/Bテストで試せる方法の導入です[1]。提供は9月からで、キャンペーンを拡大したときに利益へどう響くかを正確に確かめられるようになる、とも書かれています[1]。

押さえておきたいのは3点です。対象は検索キャンペーンであること[1]。時期は9月で、日付は書かれていないこと[1]。そして土台がAI Maxのワンクリック実験だと明記されていること[1]。AI Maxを使っていないキャンペーンで同じことができるかどうかについては、この告知に記載がありません。同じ発表回に含まれる自動アップグレードの対象範囲はGoogleのAI Max、9月の対象は動的検索広告ではないで整理しました。

現行のキャンペーンのテストについては、公式ヘルプに別の記載があります。テストは元のキャンペーンのトラフィックと予算の一部を使用して、指定した期間だけ元のキャンペーンと並行して実施されます[2]。1つのキャンペーンで一度に実施できるテストは1つだけです[2]。利用できるのは検索ネットワークとディスプレイネットワークのキャンペーンです[2]。

この2つは、公式がそれぞれ別に書いている記載です。8月20日の告知は現行のテストの仕様に触れていないため、9月以降に上の条件がどうなるのかは、どちらの資料にも書かれていません。

現行のキャンペーンのテストとして公式ヘルプに書かれていることと、2026年8月20日の告知に書かれていることを独立に置いた比較表。適用の範囲は1つのキャンペーンに1つのテスト、告知側は複数の検索キャンペーンをまたぐ。比べる対象は下書きと元のキャンペーン、告知側は異なる予算とROI目標。提供は提供中と9月・月単位。公式がそれぞれ別に記載している範囲であり新旧の対比ではない

9月に増えるのは、比べる手段です。増やすか据え置くかという判断そのものは、テストの結果の中では決まりません。テストは同じ期間の中で2つの配分を突き合わせてくれますが、その勝敗をもって予算を動かすかどうかは、勝敗の外側にある基準で決まります。先に用意しておくのは、その基準のほうです。

2.勝ち負けが付くのは、Google広告が計上した成果の側#

テストの結果に出る数字は、Google広告の定義で計上された成果です。

コンバージョンの計上には範囲があります。あるデバイスで広告をクリックし、別のデバイスやブラウザでコンバージョンに至る場合があります。公式ヘルプによれば、この成果は「すべてのコンバージョン」列に計上されます[3]。同じ期間でも、どの列を見ているかで値が変わります。

配分のロジックも入っています。アトリビューションモデルは、コンバージョンに至るまでの経路上の広告に貢献度を割り当てる仕組みです[4]。Google広告の既定はデータドリブンアトリビューションで、ラストクリックなど別のモデルへ切り替えることもできます[4]。テストの結果に出る成果の値は、この配分を通したあとの数字です。

これは数字が誤っているという話ではありません。媒体は媒体の定義で成果を計上していて、その定義がテストの勝敗を決めます。一方の配分がもう一方より良いという判定は、その定義の内側で下されます。

自社サイトの側には、別の記録があります。購入が成立した金額です。ブラウザをまたごうと、経路上のどの広告に貢献度が配分されようと、成立した注文の金額として1件ずつ残ります。テスト期間に売上がいくら変わったかは、この記録の側にしかありません。同じ「成果」と呼んでいても、2つは別の定義です。

予算を増やすかという1つの判断が通る順路の図。予算を増やすか決めたいという出発点から、Google広告のA/Bテストで比べる(媒体の中)、自社サイトが記録した売上を見る(媒体の外)、採用か見送りを決める、の順に進む。勝敗が付くのは1つ目の区間で、採用の条件は2つ目の区間で決まる

判断が通る順路にすると、区間が2つあると分かります。前半は媒体の中で完結します。後半は媒体の外です。テストが決着させるのは前半の区間で、採用の条件は後半の区間で決まります。

増やしたあとに効率がどこまで持つのかは広告は増やすほど儲かるとは限らないで扱いました。目標値そのものを動かしたあとに売上へ何が起きたかは目標CPA入札が8月17日に変更で整理しています。

3.テストを始める前に、採用の条件を1つ決めておく#

先に決めておくのは1つだけです。増やした予算が、自社サイトの売上をいくら動かしたら採用するか、という基準です。

テストが終わってから「勝った側を採用するか」を議論すると、決まりません。勝敗の数字は媒体の定義で出ていて、その数字が自社にとって十分かどうかの基準が用意されていないからです。基準を先に置いておけば、テスト終了時の判断は数字で答えられます。

形はこうなります。テストと同じ期間を窓にして、キャンペーン単位の売上と、広告プラットフォーム単位のROAS(広告費に対する売上の倍率)を、開始前と終了後の2回引く。ROASは広告費を取り込んでいる期間について出ます。この2つが、あらかじめ決めた水準を超えていたら採用、届かなければ見送りです。媒体が勧めてくる推奨予算をどう判断するかはGoogle広告の予算による制限|推奨予算の狙いはクリックで扱いました。

もう1つ、テストの中では見えないものがあります。予算のシェアと売上のシェアは一致しません。

テスト期間の予算のシェアと、同じ期間に自社サイトで成立した売上のシェアを結んだスロープ図。架空店舗Cの3キャンペーンで、指名キーワードは予算シェア25パーセントから売上シェア48パーセントへ上がり、商品カテゴリは50パーセントから30パーセントへ下がり、悩みキーワードは25パーセントから22パーセントへわずかに下がる。数値はイメージ

架空店舗Cの3つのキャンペーンでは、テスト期間の予算のシェアで首位だったのは商品カテゴリのキャンペーンで、50%でした。同じ期間に自社サイトで成立した売上のシェアで首位だったのは、予算シェア25%の指名キーワードのほうです。予算のシェアで上位にあることは、売上のシェアでも上位にあることを意味しません。だから採用の条件は、売上のシェアが変わったかどうかの側に置きます。媒体をまたいだ全体の効率の見方は媒体別ROASの合算は過大|MERで広告全体の本当の効率を見るにまとめました。

必要な材料は、すでに両方の側にあります。どのキャンペーンにいくら配分したかとテストの勝敗はGoogle広告の側に残り、その期間にいくら売れたかは自社サイトの側に残っています。作らなければいけないのはデータではなく、後者をテストと同じ期間・同じキャンペーン単位で取り出す経路のほうです。

RevenueScopeの解決策

utm_campaignが付いていれば、テストに出した3本がそれぞれの行として並びます。utm_campaignは、流入元を見分けるためにリンクの末尾へ付ける目印のうち、キャンペーン名を示す部分です。項目は売上・RPS(1セッションあたりの売上)・客単価・購入率の4つです。売上は、自社サイトで購入が成立した金額です。テストの開始前と終了後に1回ずつ引けば、前後を同じ4項目でそろえられます。

広告費を入力またはデータのアップロードで取り込んだ期間は、広告プラットフォーム単位の実測ROAS(RevenueScopeが計測した売上÷広告費)も表示します。採用の条件に使う2つが、同じ画面から出ます。

架空店舗Dの検索広告を、キャンペーン単位で見た一事例(イメージ)

キャンペーン売上RPS客単価購入率
ブランド名のキーワード72万円240円8,000円3.0%
カテゴリ名のキーワード18万円300円9,000円3.3%
悩みで調べるキーワード10万円500円10,000円5.0%

※この表は説明用の一例です。デモ画面は見本ECのサンプルデータ(日々更新)で表示しているため、数値はここと異なります。

売上の7割強が、ブランド名のキーワードの1本に集まっています。この形のまま3本をまとめて1つのテストにすると、全体の数字はこの1本の動きでほぼ決まります。合計が変わったとしても、それは配分の答えというより、この1本が変わったという事実に近いものです。増額の候補として先に確かめるのは、合計に埋もれている残りの2本のほうです。RPSはカテゴリ名のキーワードが300円、悩みで調べるキーワードが500円で、どちらもブランド名のキーワードの240円を上回っています。

ここまでで、次に動かす1本が決まります。悩みで調べるキーワードのキャンペーンだけを対象に予算を上げ、同じ日数がたったところで同じ4項目を引き直す。引き直した4項目を、テストを始める前に決めておいた採用の条件に照らします。

FAQ#

よくある質問#

Q. 2026年9月のいつから使えるようになりますか?

A. 公式ブログの記載は「9月に提供開始」までで、日付は書かれていません[1]。月単位の告知なので、特定の開始日を前提にした準備の予定は立てられません。

Q. AI Maxを使っていないキャンペーンでも使えますか?

A. 8月20日の告知には、AI Maxのワンクリック実験を土台として導入する、と書かれています[1]。AI Maxを使っていないキャンペーンで利用できるかどうかについては、この告知に記載がありません。

Q. 今あるキャンペーンのテストとは何が違いますか?

A. 現行のテストについて、公式ヘルプは元のキャンペーンのトラフィックと予算の一部を使用すると記載しています[2]。1つのキャンペーンで一度に実施できるテストは1つだけ、とも書かれています[2]。8月20日の告知のほうは、複数の検索キャンペーンにまたがる異なる予算とROI目標を1つのA/Bテストで試せる方法を導入する、という内容です[1]。2つは別々の記載で、現行の条件が9月以降どうなるのかは公表されていません。

まとめ#

9月に入るのは、複数の検索キャンペーンをまたいで異なる予算とROI目標を試せるA/Bテストです[1]。対象は検索キャンペーンで、時期は月単位でしか公表されていません[1]。土台はAI Maxのワンクリック実験だと明記されています[1]。

テストが決着させるのは、Google広告が計上した成果の側です。計上の範囲もアトリビューションモデルも、媒体の定義で決まっています[3][4]。増やした予算が自社サイトの売上をどれだけ動かしたかは、自社の記録の側にあります。

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参考文献#

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