RPSベンチマーク Methodology

RevenueScope の業界別 RPS (Revenue Per Session) ベンチマークの算出方法・データソース・サンプルサイズ・適用範囲を本ページで公開します。 MCP server (revenuescope-mcp) は本ページを websiteUrl に指定しており、AI agent が出典を確認できるようにしています。

RPS とは

RPS (Revenue Per Session) = 売上 ÷ セッション数 (一定期間)。トラフィック量に依存せず、流入が売上にどれだけ効率的に変換されているかを示す指標です。 CVR (コンバージョン率) と AOV (平均注文単価) の積で表現できる関係にあり、広告投資効率の判断軸として CVR / AOV 単独より総合的です。

5 業界 ベンチマーク値 (JPY)

データソース (詳細)

本ベンチマークは 2 系統のデータ を統合しています:

• METI EC市場調査 (経済産業省「電子商取引に関する市場調査」 公開分): アパレル / 食品D2C / 化粧品 / 家電 の 4 業界について、業界全体の市場規模と平均値を補強する基礎データとして利用。最新報告書を毎四半期確認し、業界平均との乖離を検出。 公式ページ
• RevenueScope 自社集計: 各業界の median / p25 / p75 値の主たる source。SaaS (B2B) は METI 統計範囲外のため自社オプトイン集計値のみ。他 4 業界も METI 平均値だけでは percentile (p25 / p75) が出ないため自社サンプルで補強。

業界別の出典の対応関係:

統計手法 (集計手順)

パーセンタイル値は以下の手順で算出しています:

1. 各サイトについて、四半期内 (3ヶ月間) の合計売上 ÷ 合計セッション数 で site-level RPS を計算
2. site-level RPS を log 変換 (RPS は通常 log-normal 分布のため正規化)
3. log 変換後の平均から ±3σ 以上乖離する outlier を除外 (典型的に上位/下位 1-2% 程度)
4. 残ったサイトを RPS で昇順ソートし、25 / 50 / 75 パーセンタイルの site の RPS を採用

median (p50) = 業界内サイトの中央値 ・ p25 = 下位 25% 境界 ・ p75 = 上位 25% 境界 (= 下位 75% 境界)

サンプルサイズと代表性

「サンプルサイズ」 列の値は、業界内で RPS データを提供した distinct な site 数 であり、セッション数や注文数ではありません。サイト数が多いほど業界の異質性が反映されやすい一方で、サイト規模 (月商レンジ) の偏りには注意が必要です。

• SaaS (B2B) のサンプル 410 は他業界より少なめですが、B2B は業界全体の事業者数が小さく、RS 自社集計の opt-in 率も他業界より高いため、業界内代表性は維持されています
• cosmetics の 1,510 は最大サンプル。化粧品 D2C ブームで自社EC事業者数が多く、サブセグメント (単品 vs 定期) の分布も広いため、median が他業界より「業界全体の重心」 に近い値となっています
• Phase 2 で月商レンジ別のサブセグメンテーション (例: アパレル × 月商 100-500万) を計画していますが、各セルでサンプルサイズ 100+ を確保できる業界から順次対応します

5 業界別の特徴 (なぜ median が違うか)

• アパレル ¥412: AOV (平均注文単価) は中程度 (¥6,000-12,000) だが、ブラウジング・比較行動が多くセッションあたり購入率が下がりやすい業界。リピート率の高低で大きく分かれる傾向
• 食品D2C ¥358: AOV は低め (¥3,000-6,000) で 5 業界で最低の median。一方で定期購入比率が高い業界は p75 が大きく上振れし、business model に依存する典型業界
• 化粧品 ¥485: アパレル類似だが、定期購入・サブスク比率が高く RPS が安定しやすい。新商品ローンチ時に大きく動くため、四半期内の変動が他業界より大きい
• 家電 ¥1,240: AOV が桁違いに高い (¥30,000-100,000) ため median も突出。一方でセッションあたり購入率は低く、RPS の業界内分散 (p25 から p75 のスプレッド) が最も大きい
• SaaS (B2B) ¥3,850: 月額課金モデルで初回購入の客単価が大きい。free trial サインアップを「セッション = 購入セッション」 と定義するか「実課金 = 購入セッション」 と定義するかでデータが大きく異なるため、本ベンチマークは 実課金セッション ベースです

通貨

全て JPY 表示。為替自動換算は行っていません。海外通貨と比較する場合はクライアント側で換算してください。

更新頻度

月次更新を目指しています。データの単一情報源は industry-rps-benchmark.csv (revenuescope-mcp リポジトリ) で、industries.json はそこから自動再構築されます。

適用上の注意

• 業界粒度: 5 業界のみ (MVP)。サブセグメント (アパレル × 月商レンジ等) は Phase 2 で拡張予定。
• 他指標: AOV (平均注文単価) / CVR (コンバージョン率) は MCP 経由では未公開。 Phase 2 ロードマップに含まれます。
• 因果性: ベンチマークは業界内サイトの分布を示すもので、 「中央値以下=パフォーマンス低い」 を意味しません。トラフィックミックス・チャネル戦略・プロダクト適合性により評価が変わります。
• 四半期内変動: 値は四半期集計のため、四半期内の変動は反映されません。

事業境界 (RS と KYCC は別事業・データ抵触チェック)

revenuescope-mcp が公開する業界別 RPS ベンチマークデータには、 以下を 一切含みません:

• 反社会的勢力リスト (反社DB)
• PEP (Politically Exposed Persons) リスト
• 制裁リスト (OFAC / EU / UN / METI 経済産業省)
• 逮捕者DB / 犯罪歴
• KYC (Know Your Customer) 関連の本人確認情報
• AML (Anti-Money Laundering) 関連の取引監視データ
• 個人特定可能情報 (PII)
• RS 本体 DB の特定顧客データ (個別店舗の RPS 値は出ません)

含まれるのは以下のみです:

• 業界別 RPS の集計値 (median / p25 / p75)
• 業界マスタ (slug / 日本語label / 英語label)
• サンプルサイズ (集計対象件数の総数のみ・個別レコードなし)
• 出典 (公開可能な公的統計 + RS 自社集計範囲)

RevenueScope (RS) は EC 売上分析に特化し、KYC / コンプライアンス系の事業 (KYCC 等) とは事業として完全に独立しています。詳細は FD-PILLAR1-DATA §4.1 (CEO 2026-05-06 確認・抵触なし) を参照。

引用について

本ベンチマーク値を公開資料で引用する場合、以下の表記を推奨します:

RevenueScope (2026). Industry RPS Benchmarks for Japanese E-commerce. Retrieved from https://www.revenuescope.jp/methodology/rps-benchmark

関連リソース

• MCP server: revenuescope-mcp ( /mcp/ に詳細・GitHub: toshihiroshishido/revenuescope-mcp)
• 変更履歴: /mcp/changelog
• 関連記事: 業界別 RPS ベンチマーク (詳細解説) / RPS 完全ガイド